Los tres objetivos principales para la creación de la Gobernanza de Datos:
1. Asegurar el cumplimiento legal y normativo: cumplir con las leyes y regulaciones relacionadas con la seguridad, privacidad y protección de datos, así como las normas sectoriales e internas.
2. Mejorar la calidad de los datos: incluida la precisión, integridad y consistencia de los datos en toda la empresa. Esto garantiza que los datos sean confiables y precisos, lo que facilita la toma de decisiones efectivas.
3. Gestionar losriesgos: asociados con la gestión y el uso de los datos, incluida la seguridad de los datos y la privacidad del cliente. Al implementar prácticas y controles apropiados, el gobierno de datos reduce el riesgo de violaciones de datos, así como el incumplimiento, protegiendo la reputación de la empresa y minimizando las pérdidas financieras.
Los tres elementos más importantes para crear una estructura de gestión eficiente de Gobernanza de Datos:
1. Políticas y procesos claros: políticas claras que definan la responsabilidad de la gestión de datos, los estándares de calidad de datos, las prácticas de seguridad de datosy las medidas para garantizar el cumplimiento de las regulaciones relacionadas con los datos.
2. Arquitectura de datos: eficiente, que incluye el modelado, almacenamiento, captura, procesamiento y análisis de datos, permitiendo la gestión más eficaz y precisa de los datos. La arquitectura de datos debe ser escalable y flexible para satisfacer las necesidades cambiantes de las empresas.
3. Personal calificado: y dedicado a implementar políticas de gestión de datos y administrar la arquitectura de datos, con las habilidades técnicas, gerenciales y de comunicación adecuadas para respaldar un marco efectivo de gobierno de datos. El equipo debe estar constantemente actualizado sobre las mejores prácticas de gobierno de datos y la evolución de la tecnología relacionada con los datos.
Las tres principales amenazas a las prácticas de Gobernanza de Datos:
1. Falta de conciencia y participación de las partes interesadas: La implementación exitosa de la gobernanza de datos depende de una sólida cultura de datos, que implica la conciencia y el compromiso de todos los involucrados en la recopilación, gestión y uso de datos. Si las partes interesadas no conocen o no apoyan los objetivos de la gobernanza de datos, las prácticas de gobernanza de datos pueden ejecutarse de manera deficiente o incluso ignorarse.
2. Falta de recursos y habilidades: El gobierno de datos requiere un equipo dedicado con las habilidades técnicas y de gestión de proyectos necesarias para implementar prácticas
1. Garantir conformidade legal e regulatória: cumprindo as leis e regulamentações relacionadas à segurança, privacidade e proteção de dados, além de normas setoriais e internas.
2. Melhorar a qualidade dos dados: incluindo a precisão, a integridade e a consistência dos dados em toda a empresa. Isso garante que os dados sejam confiáveis e precisos, facilitando a tomada de decisões eficazes.
3. Gerenciar riscos: associados ao gerenciamento e uso de dados, incluindo a segurança dos dados e a privacidade dos clientes. Ao implementar práticas e controles adequados, a governança de dados reduz o risco de violações de dados bem como não conformidade, protegendo a reputação da empresa e minimizando perdas financeiras.
Os três itens mais importantes para criar uma estrutura eficiente de gestão de Governança de Dados:
1. Políticas e processos: claros que definem a responsabilidade pela gestão de dados, os padrões de qualidade de dados, as práticas de segurança de dados e as medidas para garantir a conformidade com regulamentações relacionadas a dados.
2. Arquitetura de dados: eficiente, que inclua a modelagem de dados, armazenamento, captura, processamento e análise, permitindo a gestão mais efetiva e precisa dos dados. A arquitetura de dados deve ser escalável e flexível para atender às necessidades de negócios em constante mudança.
3. Equipe capacitada: e dedicada para implementar as políticas de governança de dados e gerenciar a arquitetura de dados, com as habilidades técnicas, gerenciais e de comunicação adequadas para apoiar uma estrutura eficaz de governança de dados. Além disso, esta equipe deve ser constantemente atualizada sobre as melhores práticas de governança de dados e a evolução da tecnologia relacionada a dados.
As três principais ameaças às práticas de Governança de Dados:
1. Falta de conscientização e engajamento das partes interessadas: A implementação bem-sucedida da governança de dados depende de uma cultura de dados forte, que envolve a conscientização e o engajamento de todos os envolvidos na coleta, gerenciamento e uso de dados. Se as partes interessadas não estão cientes ou não apoiam os objetivos da governança de dados, as práticas de governança de dados podem ser mal executadas ou até mesmo ignoradas.
CGEIT, CRISC, OCTAVE, CRMA, ISO27kLA, ISO31kLA & COBIT 5 Trainer, posee 25 años de experiencia, gestiona proyectos de evaluación de riesgos sobre activos críticos, mapas de riesgos y proyectos de TI para Gobierno de TI (usando COBIT) en empresas nacionales e internacionales. Con frecuencia presenta COBIT en eventos en todo el mundo y es profesor de cursos de posgrado y MBA en universidades de Brasil. Ha sido miembro del Comité Marco de ISACA, experto en la materia para COBIT 5 y COBIT 5 para Riesgo, y el Enlace de Cibersecurity Nexus (CSX) para Brasil. Ha sido presidente del Capítulo de ISACA Sao Paulo y en el año 2020 obtuvo el prestigioso y exclusivo “Harold Weiss Award for Outstanding Achievement” de ISACA Internacional. reconociendo sus importantes contribuciones a la profesión de Gobierno de TI en América Latina.
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